Cerrar el año para volver a aprender (y hacerlo bien).

Este año me tocó vivir una experiencia que no se aprende en cursos ni en tutoriales.
Entré a un proyecto de asistencia clínica basada en inteligencia artificial, enfocado en la generación automática de documentación médica bajo regulaciones de Estados Unidos (Florida y otros estados).
Mi rol inicial fue el de backend developer, trabajando en funcionalidades y en la operación de la plataforma.
No entré como experto en IA.
No entré sabiendo qué era un AI Agent, ni cómo se diseñaba uno.
Mi experiencia con inteligencia artificial se limitaba, en ese momento, a consumir modelos como servicios.
Eso cambió rápido.
Por la salida de la persona encargada del área de agentes y con un margen de tiempo limitado, tuve que involucrarme directamente en ese mundo:

• Amazon Bedrock
• Bases de conocimiento
• Manejo de contexto
• Prompting
• Agentes propios construidos con LangChain

Aprendí lo que pude, como pude y bajo presión.
Funcionó… hasta cierto punto.


Aprender en producción no siempre significa aprender bien.

Con el tiempo entendí algo importante:
Estaba construyendo soluciones funcionales, pero sin haber construido primero bases sólidas.

Aplicaba conceptos que hoy puedo nombrar mejor routing, tools, RAG, context windows pero en ese momento muchos de ellos eran intuición, urgencia y necesidad.
Cuando la complejidad del sistema aumentó, también lo hizo la responsabilidad.
Llegó un punto en el que tuve que delegar esa parte del desarrollo, no por falta de interés, sino porque mi conocimiento aún no tenía la profundidad estructurada que el proyecto necesitaba.

Eso no fue un fracaso.
Fue una señal clara.


El cierre de este año deja una decisión.

No quiero quedarme con un conocimiento incompleto.
No quiero seguir construyendo sistemas complejos sin entender a fondo el por qué de las decisiones.
Y no quiero aprender IA solo «hasta que funcione».

Por eso, cierro este año con una decisión concreta:
Volver a aprender inteligencia artificial y agentes desde cero, pero esta vez hacerlo bien.
Con tiempo.
Con criterio de backend.
Con foco en arquitectura, producción y seguridad.
Sin humo.
Sin venderme como experto.


Lo que empieza mañana.
A partir de mañana, voy a empezar a documentar públicamente este proceso:
• Lo que voy aprendiendo
• Lo que hoy entiendo mejor que antes
• Lo que en su momento hice mal o a medias
• Cómo llevar IA y agentes a producción real

Usando Node.js / NestJS y Python, construyendo paso a paso y aprendiendo en público.
No como alguien que ya lo sabe todo, sino como desarrollador que decidió rehacer las bases como corresponde.
Cierro el año con más preguntas que respuestas, pero con algo mucho más importante: dirección clara.

Nos leemos mañana.